数字信号与图像处理研究所

数字信号与图像处理技术

(1)CT数据采集分析及数据校正算法研究

通过研究特殊工业CT扫描过程、探测器采集数据不一致性和射线源散射、剂量波动等特性,提出精准的数据校正方法,实现被检测对象的最佳成像质量。

(2)特殊CT扫描的快速图像重建算法研究

针对CT图像重建算法计算量大的问题,研究GPU并行加速的图像重建算法,研究特殊CT扫描图像重建算法,基于约束项加保真项的重建模型,针对特定的扫描对象和扫描模式,提出优化的迭代重建模型。

(3)CT图像精确测量方法与逆向工程研究

研究工业CT图像几何测量、密度测量、逆向工程算法,实现CT图像自动测量、分析与统计的软件功能。为用户提供友好、可靠、高效的图像操作软件。

(4)基于CT图像的应用扩展

研究基于特征的装配缺陷识别方法,研究缺陷尺寸、形状、缺陷程度、放置方向对识别模型影响规律,融合两种光谱成像技术多特征信息以提高识别准确率,采用多算法的自适应混合模式识别技术,模式分类器与自动推理环节结合,建立多信息融合的装配缺陷多项指标识别模型;研究基于深度学习的制造缺陷识别方法,研究多特征图像的预处理及图像数据的融合增强方法,针对目标图像样本少,研究基于结构优化和迁移学习的小样本深度卷积网络模型。研究结构光与CT系统集成技术;结构光数据特征提取、精简与三维模型快速配准方法;研究涡轮叶片内部尺寸测量与缺陷检测、评价方法。

版权所有©工业CT无损检测教育部工程研究中心 
地址:重庆市沙坪坝区沙正街174号 电话:023-86394813 传真:023-86394813 网站建设:指引科技